


一、 場景痛點(傳統入庫模式)
效率瓶頸:每日有數十家供應商送來上百種食材(蔬菜、水果、肉類、干貨)。收貨員需要:①對照紙質訂單;②肉眼辨認品類;③手動操作秤;④手工記錄重量和品類。流程繁瑣,高峰期排長隊。
差錯率高:人工辨認易出錯(如將“上海青"誤記為“油菜",或將不同等級的食材混淆),導致庫存數據不準,影響成本核算。
溯源斷點:依賴手工記錄或事后補錄,無法將具體實物與數字訂單在入庫瞬間精準綁定,食品安全追溯鏈條在第一步就模糊不清。
廉政風險:人工操作存在管理漏洞,難以杜絕“以次充好"、“缺斤短兩"或人情收貨。
二、 解決方案:部署AI智能入庫秤
在中央廚房的專用收貨月臺,部署了 “AI視覺智能入庫秤" 。其核心組件包括:
高精度秤臺:用于稱重。
高清工業攝像頭:從頂部和側面多角度拍攝食材。
AI識別算法模型:專門針對食堂常見食材(超千種SKU)訓練。
觸摸交互屏:顯示信息,進行操作。
后臺管理系統:與采購、庫存、財務系統集成。
三、 智能入庫全流程(革命性變化)
第一步:無感預約與數據同步
供應商通過平臺預約送貨,系統生成帶有二維碼的電子送貨單。收貨員掃描二維碼,該批次訂單信息(品類、預計重量)即載入智能秤系統。
第二步:AI視覺自動識別(核心環節)
搬運人員將一筐西紅柿放在秤臺上。
攝像頭即刻抓取圖像,AI模型在1-2秒內完成分析:
品類識別:識別為“番茄-品種A"。
狀態評估(高級功能):分析外觀新鮮度、顏色均勻度(可設定規則,對嚴重不達標品報警)。
識別結果(品類、等級)自動填入系統對應字段。
第三步:精準稱重與智能校驗
重量數據被自動捕獲,并與訂單中的預計重量進行比對。
系統自動判斷:
品類是否匹配:識別結果與訂單一致嗎?
重量是否合理:實際重量在訂單允差范圍內嗎?
若任一校驗失敗,觸摸屏會高亮報警,并提示收貨員進行人工復核或拒收。
第四步:一鍵確認與數據閉環
所有信息無誤后,收貨員在屏幕上點擊確認。
系統自動完成:
生成數字收貨單:包含實物照片、AI識別品類、精確重量、時間、操作員、供應商信息。
更新實時庫存:庫存數量立即增加,且數據100%準確。
綁定溯源碼:為該批次食材生成的溯源二維碼,打印貼標,跟隨食材進入庫房。掃碼即可看到本次入庫的全部信息。
同步財務數據:為后續自動對賬與付款提供憑證。